4.4 行列式の定義

定義 4.38 (行列式)   $ n$ 次正方行列 $ A=[a_{ij}]_{m\times n}$ に対して

$\displaystyle \det(A)$ $\displaystyle = \sum_{\sigma\in S_{n}} \mathrm{sgn}\,(\sigma)\, a_{1,\sigma(1)}a_{2,\sigma(2)}\cdots a_{n,\sigma(n)}$ (673)

$ A$行列式(determinant)という. $ A$ の行列式はまた

$\displaystyle \vert A\vert,\quad \vert a_{ij}\vert,\quad \det \begin{bmatrix}a_...
... & a_{1n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & \cdots & a_{nn} \end{vmatrix}$ (674)

と書き表す.

4.39 (行列式の具体例)   $ n=1$ のとき,

$\displaystyle S_{1}$ $\displaystyle =\{ \underset{\text{偶}}{\epsilon} \}$ (675)

より,行列式は

$\displaystyle \det(A)$ $\displaystyle = \sum_{\sigma\in S_{1}}\mathrm{sgn}\,(\sigma)a_{1,\sigma(1)}= \u...
...set{\sigma=\varepsilon}{\mathrm{sgn}\,(\sigma)\cdot a_{1,\sigma(1)}} =a_{11}\,.$ (676)

$ n=2$ のとき,

$\displaystyle S_{2}$ $\displaystyle =\{ \underset{\text{偶}}{\epsilon},\, \underset{\text{奇}}{(1\,\,\, 2)} \}$ (677)

より, 行列式は

$\displaystyle \det(A)$ $\displaystyle = \sum_{\sigma\in S_{2}}\mathrm{sgn}\,(\sigma)a_{1,\sigma(1)}a_{2,\sigma(2)}$ (678)
  $\displaystyle = \underset{\sigma=\varepsilon} {\mathrm{sgn}\,(\sigma)\cdot a_{1...
...\sigma=(1\,\,\,2)} {\mathrm{sgn}\,(\sigma)\cdot a_{1,\sigma(1)}a_{2,\sigma(2)}}$ (679)
  $\displaystyle = a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}\,.$ (680)

$ n=3$ のとき,

$\displaystyle S_{3}$ $\displaystyle =\{ \underset{\text{偶}}{\varepsilon},\, \underset{\text{奇}}{(1\...
...set{\text{偶}}{(1\,\,\,2\,\,\,3)},\, \underset{\text{偶}}{(1\,\,\,3\,\,\,2)} \}$ (681)

より,行列式は

$\displaystyle \det(A)$ $\displaystyle = \sum_{\sigma\in S_{2}}\mathrm{sgn}\,(\sigma) a_{1,\sigma(1)}a_{2,\sigma(2)}a_{3,\sigma(3)}$ (682)
  $\displaystyle = a_{11}a_{22}a_{33}-a_{12}a_{21}a_{33}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32} +a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}\,.$ (683)

4.40 (行列式の具体例)   $ 4$ 次の行列式を定義に従い書き下せ.

注意 4.41 (サルスの方法)   $ 3$ 次の行列式まではサルスの方法により 符合が簡単に定まる. 右斜め下向きの組合わせでは正をとり, 左斜め下向きの組合わせでは負となる. $ 4$ 次以上の行列式ではこのルールは適用できない.

  $\displaystyle \begin{vmatrix}a_{11} \end{vmatrix}= a_{11}\,.$ (684)
  $\displaystyle \begin{vmatrix}a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix}= a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}\,.$ (685)
  $\displaystyle \begin{vmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{2...
...a_{13}a_{21}a_{32} -a_{13}a_{22}a_{31}-a_{12}a_{21}a_{33}-a_{11}a_{23}a_{32}\,.$ (686)

注意 4.42 (行列式の計算)   置換 $ (1,2,3)$ を一組ずつ互換をとると,
$ (1,2,3)$ $ \cdots$ $ (1,3,2)$
$ \ddots$ $ (2,1,3)$ $ \cdots$ $ (2,3,1)$
$ \ddots$ $ (3,2,1)$ $ \cdots$ $ (3,1,2)$
置換 $ (1,2,3,4)$ を一組ずつ互換をとると,
$ (1,2,3,4)$ $ \cdots$ $ (1,2,4,3)$
$ \ddots$ $ (1,3,2,4)$ $ \cdots$ $ (1,3,4,2)$
$ \ddots$ $ (1,4,3,2)$ $ \cdots$ $ (1,4,2,3)$
$ \ddots$ $ (2,1,3,4)$ $ \cdots$ $ (2,1,4,3)$
$ \ddots$ $ (2,3,1,4)$ $ \cdots$ $ (2,3,4,1)$
$ \ddots$ $ (2,4,3,1)$ $ \cdots$ $ (2,4,1,3)$
$ \ddots$ $ (3,2,1,4)$ $ \cdots$ $ (3,1,2,4)$ $ \cdots$ $ (3,1,4,2)$
$ \ddots$ $ (3,2,4,1)$
$ \ddots$ $ (3,4,1,2)$ $ \cdots$ $ (3,4,2,1)$
$ \ddots$ $ (4,2,3,1)$ $ \cdots$ $ (4,1,3,2)$ $ \cdots$ $ (4,1,2,3)$
$ \ddots$ $ (4,2,1,3)$
$ \ddots$ $ (4,3,2,1)$ $ \cdots$ $ (4,3,1,2)$


平成20年2月2日