5.12 演習問題 〜 固有値

5.31 (固有値)   次の行列の固有値とその固有値に属する固有ベクトルを求めよ.

(1) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 0 \\
0 & 1
\end{bmatrix}}$          (2) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 & 0 \\
0 & -5
\end{bmatrix}}$          (3) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
\alpha & 0 \\
0 & \beta
\end{bmatrix}}$          (4) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 & 1 \\
3 & -5
\end{bmatrix}}$          (5) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & -3 \\
1 & 1
\end{bmatrix}}$

(6) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 4 \\
2 & 3
\end{bmatrix}}$          (7) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
\cos\theta & -\sin\theta \\
\sin\theta & \cos\theta
\end{bmatrix}}$          (8) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 & 2 & 1 \\
1 & 3 & 1 \\
1 & 2 & 2
\end{bmatrix}}$          (9) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 1 & -2 \\
-1 & 2 & 1 \\
0 & 1 & -1
\end{bmatrix}}$

(10) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1 \\
1 & -3 & 3
\end{bmatrix}}$          (11) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & -1 & -1 \\
1 & -1 & 0 \\
1 & 0 & -1
\end{bmatrix}}$          (12) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 0 & -1 \\
0 & 1 & -1 \\
-1 & -1 & 2
\end{bmatrix}}$          (13) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 & 2 & 2 & -4 \\
2 & 3 & 2 & -1 \\
1 & 1 & 2 & -1 \\
2 & 2 & 2 & -1
\end{bmatrix}}$

5.32 (固有空間)   次の線形変換の固有値とその固有空間を求めよ. また,固有ベクトルを基底として選べるとき, この基底に関する線形変換の表現行列を求めよ. さらには,ベクトル空間が固有空間で直和分解されることを示せ.

(1) $ f:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2$; 点 $ \vec{x}$ と原点 $ \vec{0}$$ \vec{x}$ との中点 $ \vec{y}$ への変換 $ \vec{x}\mapsto\vec{y}$.      (2) $ f:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2$; 点 $ \vec{x}$ から 原点 $ \vec{0}$ を通り方向ベクトルが $ \vec{p}=\begin{bmatrix}2 \\ 1 \end{bmatrix}$ の直線への正射影 と $ \vec{x}$ との中点 $ \vec{y}$ への変換 $ \vec{x}\mapsto\vec{y}$.

(3) $ f:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3$; 点 $ \vec{x}$ から平面 $ x_1+x_2+x_3=0$ への正射影 $ \vec{y}$ への射影変換 $ \vec{x}\mapsto\vec{y}$.

(4) $ \displaystyle{
f:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2;\,\,
f(\vec{x})=
\begin{bmatrix}
1 & 2 \\
3 & 2
\end{bmatrix}\vec{x}
}$          (5) $ \displaystyle{
f:\mathbb{C}^2\to\mathbb{C}^2;\,\,
f(\vec{x})=
\begin{bmatrix}
0 & 1 \\
-1 & 0
\end{bmatrix}\vec{x}
}$

(6) $ \displaystyle{
f:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3;\,\,
f(\vec{x})=
\begin{bmatrix}
-3 & -9 & -12 \\
1 & 3 & 4 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}\vec{x}
}$          (7) $ \displaystyle{
f:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3;\,\,
f(\vec{x})=
\begin{bmatrix}
2 & 2 & 0 \\
2 & 2 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}\vec{x}
}$

(8) $ \displaystyle{
f:\mathbb{R}^4\to\mathbb{R}^4;\,\,
f(\vec{x})=
\begin{bmatrix}
...
...
1 & -2 & -3 & 0 \\
-1 & 1 & 0 & 1 \\
-1 & -1 & -5 & 3
\end{bmatrix}\vec{x}
}$      (9) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{2}\to\mathbb{R}[x]_{2};\,\,
F(f)(x)=\int_0^{x}f(y)\,dy
}$

(10) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{2}\to\mathbb{R}[x]_{2};\,\,
F(f)(x)=f'(x)
}$      (11) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{2}\to\mathbb{R}[x]_{2};\,\,
F(f)(x)=f''(x)
}$

(12) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{1}\to\mathbb{R}[x]_{1};\,\,
F(f)(x)=f(1-x)
}$          (13) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{1}\to\mathbb{R}[x]_{1};\,\,
F(f)(x)=f(2)+f(1)x
}$

(14) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{2}\to\mathbb{R}[x]_{2};\,\,
F(f)(x)=f(0)+xf'(x)+x^2f''(x)
}$

(15) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{2}\to\mathbb{R}[x]_{2};\,\,
F(f)(x)=f(1-x)+f'(2-x)+f''(3-x)
}$

(16) $ \displaystyle{
F:\mathbb{R}[x]_{3}\to\mathbb{R}[x]_{3};\,\,
F(f)(x)=f(x)+f'(1)(1+x)+f''(x)+f'''(2)(x+x^3)
}$

Kondo Koichi
平成18年1月17日