6.23 広義積分

有限区間で連続な関数に対し定義される量が定積分である. 不連続点を含む区間や無限区間における積分へ拡張する. この拡張された積分を広義積分(improper integral)という.

定義 6.105 (不連続点を含む区間での広義積分)   関数 $ f(x)$$ x=a$ で不連続で,区間 $ (a,b]$ で連続なとき,

$\displaystyle \int_{a}^{b}f(x)\,dx= \lim_{\epsilon\to+0} \int_{a+\epsilon}^{b}f(x)\,dx\,.$    

$ x=b$ で不連続で,区間 $ [a,b)$ で連続なとき,

$\displaystyle \int_{a}^{b}f(x)\,dx= \lim_{\epsilon\to+0} \int_{a}^{b-\epsilon}f(x)\,dx\,.$    

$ x=c$ $ (a<c<b)$ で不連続で,区間 $ [a,b]$ で連続なとき,

$\displaystyle \int_{a}^{b}f(x)\,dx= \lim_{\epsilon_1\to+0} \int_{a}^{c-\epsilon_1}f(x)\,dx + \lim_{\epsilon_2\to+0} \int_{c+\epsilon_2}^{b}f(x)\,dx\,.$    

以上の極限が存在するとき広義積分は収束するという.

6.106 (不連続点を含む広義積分の具体例)  

  $\displaystyle \int_{0}^{1} \frac{dx}{\sqrt{x}}= \lim_{\varepsilon\to+0} \int_{0...
...^{1}= \lim_{\varepsilon\to+0} \left( 2\sqrt{1}-2\sqrt{\varepsilon} \right)=2\,.$    
  $\displaystyle \int_{0}^{1} \frac{dx}{x}= \lim_{\varepsilon\to+0} \int_{0+\varep...
...og 1-\log\varepsilon\right)= -\lim_{\varepsilon\to+0}\log\varepsilon=+\infty\,.$    
  $\displaystyle \int_{0}^{1} \frac{dx}{x^2}= \lim_{\varepsilon\to+0} \int_{0+\var...
...}^{1}= \lim_{\varepsilon\to+0}\left( -1+\frac{1}{\varepsilon}\right)=+\infty\,.$    

定理 6.107 (広義積分の収束次数)   実数 $ p>0$ に対して次の広義積分が成り立つ:

$\displaystyle \int_{0}^{1}\frac{dx}{x^p}= \left\{\begin{array}{ll} \displaystyle{\frac{1}{1-p}} & (0<p<1) \\ [1em] +\infty & (p\geq1) \end{array}\right.$    

6.108 (広義積分の収束次数)   これを示せ.

定義 6.109 (無限区間での広義積分)   関数 $ f(x)$ が無限区間 $ [a,\infty)$ で連続なとき,

  $\displaystyle \int_{a}^{+\infty}f(x)\,dx= \lim_{b\to+\infty}\int_{a}^{b}f(x)\,dx\,.$    

無限区間 $ (-\infty,b]$ で連続なとき,

  $\displaystyle \int_{-\infty}^{b}f(x)\,dx= \lim_{a\to-\infty}\int_{a}^{b}f(x)\,dx\,.$    

無限区間 $ (-\infty,\infty)$ で連続なとき,

  $\displaystyle \int_{-\infty}^{+\infty}f(x)\,dx= \lim_{a\to-\infty}\lim_{b\to+\infty}\int_{a}^{b}f(x)\,dx\,.$    

以上の極限が存在するとき広義積分は収束するという.

6.110 (無限区間での広義積分の具体例)  

  $\displaystyle \int_{0}^{\infty} \frac{dx}{x^2+1}= \lim_{b\to\infty} \int_{0}^{b...
...}^{b}= \lim_{b\to\infty} \left(\mathrm{Tan}^{-1}(b)-\mathrm{Tan}^{-1}(0)\right)$    
  $\displaystyle = \lim_{b\to\infty}\mathrm{Tan}^{-1}(b)=\frac{\pi}{2}\,.$    

6.111 (無限区間での広義積分の具体例)  

  $\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} \frac{dx}{x^2+1}= \lim_{a\to-\infty} \lim...
...2+1}= \lim_{a\to-\infty} \lim_{b\to\infty} \Big[\mathrm{Tan}^{-1}x\Big]_{a}^{b}$    
  $\displaystyle = \lim_{a\to-\infty} \lim_{b\to\infty} \left(\mathrm{Tan}^{-1}(b)...
...b\to\infty}\mathrm{Tan}^{-1}(b)- \lim_{a\to-\infty}\mathrm{Tan}^{-1}(a) =\pi\,.$    

6.112 (無限区間での広義積分の具体例)   $ \alpha>0$ に対して

  $\displaystyle \int_{-\infty}^{0}e^{\alpha\,x}\,dx= \lim_{a\to-\infty} \int_{a}^...
...a\to-\infty} \frac{1}{\alpha} \left(1-e^{\alpha\,a}\right)= \frac{1}{\alpha}\,.$    

6.113 (無限区間での広義積分の具体例)  

  $\displaystyle \int_{1}^{\infty}\frac{dx}{\sqrt{x}}= \lim_{b\to\infty} \int_{1}^...
...g[2\sqrt{x}\Big]_{1}^{b}= \lim_{b\to\infty} \left(2\sqrt{b}-2\right)=+\infty\,.$    
  $\displaystyle \int_{1}^{\infty}\frac{dx}{x}= \lim_{b\to\infty} \int_{1}^{b}\fra...
...lim_{b\to\infty} \left(\log b-\log 1\right)= \lim_{b\to\infty}\log b=+\infty\,.$    
  $\displaystyle \int_{1}^{\infty}\frac{dx}{x^2}= \lim_{b\to\infty} \int_{1}^{b}\f...
...-\frac{1}{x}\right]_{1}^{b}= \lim_{b\to\infty} \left(-\frac{1}{b}+1\right)=1\,.$    

定理 6.114 (広義積分の収束次数)   実数 $ p>0$ に対して次の広義積分が成り立つ:

$\displaystyle \int_{1}^{\infty}\frac{dx}{x^p}= \left\{\begin{array}{ll} +\infty & (0<p\leq1) \\ [1em] \displaystyle{\frac{1}{1-p}} & (p>1) \end{array}\right.$    

6.115 (広義積分の収束次数)   これを示せ.

6.116 (広義積分の収束性)   広義積分

$\displaystyle \int_{0}^{1}\frac{dx}{e^{x}x^{p}}$    

を考える.被積分関数は

$\displaystyle \frac{1}{ex^{p}}\leq \frac{1}{e^{x}x^{p}}\leq \frac{1}{x^{p}}$    

の関係が成り立つので,

$\displaystyle \frac{1}{e} \int_{0}^{1} \frac{dx}{x^{p}}\leq \int_{0}^{1} \frac{dx}{e^{x}x^{p}}\leq \int_{0}^{1} \frac{dx}{x^{p}}$    

となる.ここで,

$\displaystyle \int_{0}^{1}\frac{dx}{x^p}= \left\{\begin{array}{ll} \text{収束} & (0<p<1) \\ [1em] \text{発散} & (p\ge 1) \end{array}\right.$    

であるから,はさみうちの定理より,

$\displaystyle \int_{0}^{1} \frac{dx}{e^{x}x^{p}}= \left\{\begin{array}{ll} \text{収束} & (0<p<1) \\ [1em] \text{発散} & (p\ge 1) \end{array}\right.$    

を得る.


平成19年10月3日